Аналiз геометричних властивостей дерматоскопiчних зображень як метод ранньої дiагностики меланоми

Abstract

Резюме. Останнi десятилiття вiдзначаються стрiмким зростанням кiлькостi випадкiв меланоми, що становить значний виклик для сучасної медицини. За даними дослiдження [5], яке грунтувалося на публiкацiях «Journal of the American Academy of Dermatology», глобальна захворюванiсть на меланому зросла на 182,3% з 1990 по 2021 роки. Водночас рання дiагностика дозволяє досягти високих показникiв успiшного лiкування (близько 95%), що пiдкреслює важливiсть удосконалення методiв виявлення захворювання. [1, 4] Починаючи з 2020 року, «День дiагностики меланоми» проводиться «Центром громадського здоров’я МОЗ України» не лише у офлайн-форматi. Кожен українець має змогу пройти дистанцiйну дiагностику родимок та пiдозрiлих новоутворень шкiри безоплатно на порталi https://stop-melanoma.net/. Розвиток мобiльних пристроїв iз високоякiсними камерами та програмним забезпеченням для аналiзу зображень створює новi можливостi для доступної дiагностики, що зменшує бар’єри для своєчасного звернення до лiкарiв. Асиметрiя контурiв, неоднорiднiсть кольорової структури та iншi вiзуальнi характеристики новоутворень є першими iндикаторами меланоми та можуть бути обробленi за допомогою математичних алгоритмiв.