Основи дослідження та моделювання кластерних структур у системі регіонального соціально-економічного розвитку

Abstract

Резюме. У статті розглядаються актуальні питання дослідження та моделювання кластерних структур у системі регіонального соціальноекономічного розвитку. Узагальнено визначення кластерних структур, зорієнтованих на прискорення сталого соціально-економічного зростання та підвищення якості життя в регіоні. Охарактеризовано інструменти розвитку інноваційного потенціалу кластерів: посилення потоків знань, спеціалізація та доповнюваність, спільна інфраструктура та ресурси, інтенсивна конкуренція та кооперація, концентрація спеціалізованого людського капіталу. Обґрунтовано можливості моделювання кластерних структур в контексті розробки та реалізації ефективної регіональної політики. Охарактеризовано статистично-економетричні, мережеві, геоінформаційні та інші методи моделювання кластерних структур в системі регіонального соціально-економічного розвитку. Визначено ключову роль інноваційних кластерів як рушійної сили регіонального та національного економічного зростання.

Abstract. The article examines topical issues of research and modeling of cluster structures within the system of regional socio-economic development. The definition of cluster structures, oriented towards accelerating sustainable socio-economic growth and improving the quality of life in the region, is generalized. Tools for developing the innovative potential of clusters are characterized, including enhancing knowledge spillovers, specialization and complementarity, shared infrastructure and resources, intense competition and cooperation, and the concentration of specialized human capital. The possibilities of modeling cluster structures in developing and implementing effective regional policy are substantiated. Statistical-econometric, network, geoinformation, and other methods of modeling cluster structures in the system of regional socio-economic development are described. The key role of innovative clusters as a driving force for regional and national economic growth is determined. Cluster structures shape a modern, competitive, and sustainable regional economy. Developing and effectively managing clusters are integral to successful regional policy in the context of dynamic global changes and Ukraine's challenges. Clusters are a natural environment for generating and disseminating innovations. The proximity, intensive interaction, specialization, and complementarity among cluster participants create a unique synergy that accelerates the exchange of knowledge, ideas, and technologies. This, in turn, forms the foundation for developing new products, services, and business models. Applying cluster structure modeling methods, such as statistical, econometric, network, system dynamics, and agent-based modeling, allows for identifying existing clusters and forecasting their development and impact on regional indicators. These tools provide a scientifically sound basis for developing and implementing effective management decisions to stimulate cluster formation. Modeling enables the identification of potential growth points for innovation activity, optimizes resource utilization, and enhances the investment attractiveness of regions. An innovative regional development model based on the cluster approach is an effective tool for overcoming challenges such as low competitiveness, lack of investment and innovation, disparities in access to services, and environmental problems. Thus, the research and modeling of cluster structures are fundamental elements of modern regional economic science and policy. Further scientific developments in this field should focus on improving methodological approaches to cluster identification and evaluation, developing adapted models for Ukrainian realities, and integrating the cluster approach into the overall regional governance system to ensure sustainable and balanced territorial development.