Використання штучного інтелекту для запобігання людським помилкам у системах захисту інформації

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Закарпатський угорський інститут імені Ференца Ракоці II

Анотація

Резюме. В умовах стрімкого розвитку інформаційних систем постає питання організації на їх основі роботи систем захисту інформації для запобігання втраті даних, пошкодженню апаратного устаткування, некоректній роботі апаратного забезпечення, витоку інформації з обмеженим доступом та несанкціонованим діям зі сторони користувачів. За результатами дослідження, проведеного аудиторсько-консалтингової компанії «BDO», причиною 80% випадків заволодіння конфіденційною інформацією користувачів системи зі сторони сторонніх осіб є людські помилки, здійснені особами із санкціонованим доступом через низьку кваліфікацію, введення в оману, нехтування правилами інформаційної безпеки [1]. Технологія штучного інтелекту дозволяє суттєво стримувати вплив кібератак на інформаційну систему, повністю або частково автоматизуючи процес прийняття користувачем рішень, що стосуються виконання операцій з конфіденційною інформацією. Метою є сформулювати механізми використання технології штучного інтелекту в інформаційних системах із високою кількістю користувачів для запобігання виникнення людських помилок, що створюють загрози безпеці інформації. Можливості сучасних та розроблюваних моделей штучного інтелекту імітувати когнітивні аспекти людського мозку із використанням високих обчислювальних потужностей комп’ютерної техніки дозволяють підвищити ефективність розпізнавання кібератак та зменшити ймовірність здійснення таких втручань через унеможливлення помилок, що призводять до наведених наслідків, зі сторони користувачів та персоналу.

Опис

Бібліографічний опис

In Степан Черничко і т. д. (ред.): Кібербезпека в транскордонному співробітництві. Міжнародна науково-практична конференція Берегове, 15–16 жовтня 2024 року. Збірник тез доповідей. Берегове, Закарпатський угорський інститут імені Ференца Ракоці II, 2024. c. 148-149.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Creative Commons license

Except where otherwised noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States