Exponenciális Orlicz folyamatok modellezése Lp(Ω) tér feletti normával
Вантажиться...
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
II. Rákóczi Ferenc Kárpátaljai Magyar Főiskola
Анотація
A kutatás során meglakottuk, az exponenciális Orlicz folyamatok modelljét, mely adott megbízhatósággal és validitással közelíti a vizsgált véletlen függvényt az Lp(Ω) tér normája szerint. Egy konkrét, exponenciális Orlicz folyamat trajektóriáját is megadtuk. A modellezéshez a Matlab program csomagot használtuk.
Резюме. В роботі побудовані моделі, що апроксимують випадкові процеси з експоненціальних просторів Орілча з заданою надійністю та точнічстю в нормах просторів Lp(Ω). Також подувана траєкторія одного конкретного процесу з експоненціальних просторів Орліча. Модель побудована з використанням програми Matlab.
Abstract. In the paper, models are built that approximate random processes from exponential Orilcz spaces with given reliability and accuracy in the norms of Lp(Ω) spaces. The trajectory of one specific process from exponential Orlicz spaces is also was built. The Matlab program was used for the construction of the model.
Резюме. В роботі побудовані моделі, що апроксимують випадкові процеси з експоненціальних просторів Орілча з заданою надійністю та точнічстю в нормах просторів Lp(Ω). Також подувана траєкторія одного конкретного процесу з експоненціальних просторів Орліча. Модель побудована з використанням програми Matlab.
Abstract. In the paper, models are built that approximate random processes from exponential Orilcz spaces with given reliability and accuracy in the norms of Lp(Ω) spaces. The trajectory of one specific process from exponential Orlicz spaces is also was built. The Matlab program was used for the construction of the model.
Опис
Бібліографічний опис
In Limes: a II. Rákóczi Ferenc Kárpátaljai Magyar Főiskola tudományos évkönyve. 2023. IX. évfolyam. pp. 83-94.
Зібрання
Endorsement
Review
Supplemented By
Referenced By
Creative Commons license
Except where otherwised noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
